تحديث جديد من ChatGPT: نماذج GPT-4.1 أصبحت أقوى وأذكى
أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق مجموعة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تحت اسم GPT-4.1، واللي تم تصميمها بشكل خاص علشان تكون ممتازة في البرمجة وفهم التعليمات الدقيقة. التحديث ده بيشمل ثلاثة نماذج:
- GPT-4.1 العادي
- GPT-4.1 mini
- GPT-4.1 nano
وكل النماذج دي متوفرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ OpenAI، لكن لسه ما تمش دمجها بشكل مباشر داخل ChatGPT نفسه.
أكبر قدر ممكن من النصوص؟ ولا يهمك!
من أهم التحديثات الكبيرة في GPT-4.1 هي قدرته على التعامل مع نصوص طويلة جدًا. يعني يقدر دلوقتي يعالج لحد 1 مليون توكن!
علشان تتخيلي الرقم، ده يعادل تقريبًا 750 ألف كلمة في مرة واحدة.
يعني تقدر تديله كتاب كامل، مشروع برمجي معقد، أو حتى آلاف السطور من الأكواد… وهو يشتغل عليهم مرة واحدة بدون تقطيع!
لكن، المهم نوضح حاجة: النموذج ما بيحفظش كل حاجة في دماغه، هو بس يقدر يعالجها في نفس الوقت. يعني ما ينفعش نعتمد عليه في تذكُّر كل التفاصيل لاحقًا، خصوصًا لو النص كبير جدًا.
شاطر في البرمجة أكتر من قبل!
التركيز الرئيسي في GPT-4.1 هو إنه يكون أفضل في البرمجة. OpenAI اشتغلت على تحسين النموذج بناءً على ملاحظات المطورين والمبرمجين، وده شمل حاجات زي:
- تحسين كتابة الأكواد خاصة للواجهات الأمامية (front-end)
- تقليل التعديلات الغلط أو الغير ضرورية
- الالتزام بتنسيقات الأكواد الصحيحة
- استخدام الأدوات البرمجية بشكل أدق
في اختبار مهم اسمه SWE-bench، وده بيقيس قدرة النماذج على حل مشاكل برمجية حقيقية، GPT-4.1 جاب نتيجة من 52% إلى 54.6%، وده أفضل من النماذج القديمة زي GPT-4.0.
بس بصراحة، لسه في منافسة قوية. مثلًا:
- نموذج Gemini 2.5 Pro من Google جاب 63.8%
- نموذج Claude 3.7 Sonnet من شركة Anthropic جاب 62.3%
يعني فيه تقدم، لكنه مش الأفضل على الإطلاق.
طيب والموديلات الصغيرة؟
النماذج المصغرة زي GPT-4.1 mini و GPT-4.1 nano أسرع وأرخص في الاستخدام، لكن دقتها أقل شوية.
بالذات GPT-4.1 nano، يعتبر أسرع وأرخص نموذج في تاريخ OpenAI لحد الآن. مفيد لو بتدور على أداء مقبول وسعر خفيف.
النموذج كمان بيفهم الفيديو والصور!
مش بس برمجة، GPT-4.1 بقى عنده قدرة أفضل في تحليل وفهم الفيديوهات والصور.
في اختبار OpenAI الداخلي اللي اسمه Video-MME، النموذج قدر يحقق 72% دقة في فئة “فيديوهات طويلة بدون ترجمة”.
وده معناه إنه يقدر يفهم المشاهد المرئية المعقدة حتى من غير شرح مكتوب.
السعر أرخص… والأداء أعلى!
من الحاجات اللي هتفرّح الناس، إن GPT-4.1 بيقدم أداء أحسن وسعر أقل من النموذج اللي قبله، GPT-4.0.
وده معناه إنك ممكن تستفيد من ذكاء اصطناعي أقوى بدون ما تدفع أكتر.
بس في حاجة مهمة لازم تعرفها:
شركة OpenAI أعلنت إنها هتبدأ تحذف نموذج GPT-4.5 من الـ API بداية من 14 يوليو 2025.
السبب؟ النموذج كان ممتاز في الكتابة والإقناع، لكنه مكلف جدًا، وعشان كده OpenAI قررت تركز على GPT-4.1 كنموذج أرخص وأكتر مرونة.
مع ذلك، لو انت مشترك في خطة مدفوعة داخل ChatGPT، هتفضل تقدر تستخدم GPT-4.5 في البحث والتجربة.
هل الحجم هو كل شيء؟
اللي بيحصل ده بيورينا إن مش دايمًا “الأكبر هو الأفضل”.
أحيانًا يكون عندك نموذج أخف بس بيعمل شغلك بكفاءة.
ومن وجهة نظر كتير من المستخدمين (ومنهم أنا 😅)، الأفضل يكون فيه نماذج مخصصة لمهام معينة بدل ما نحاول نخلي نموذج واحد يعمل كل حاجة.
ده بيوفر وقت ومجهود، وبيخلي النتائج أدق.
تحديات لسه موجودة!
بالرغم من كل التحسينات، GPT-4.1 لسه عنده بعض المشاكل، خاصة لما النصوص تكون طويلة جدًا.
حتى OpenAI بنفسها قالت إن النموذج بيبدأ يكون أقل دقة كل ما زاد حجم الإدخال.
الذكاء الاصطناعي لسه بيعاني في إنه يميز بين المعلومات المهمة واللي ملهاش لازمة.
كمان، رغم إن النموذج شاطر في البرمجة، الأكواد اللي بيكتبها ممكن يكون فيها:
- ثغرات أمنية
- أخطاء منطقية
- أو مشاكل غير متوقعة
عشان كده، لازم يتم اختبار الكود كويس قبل ما يتنفذ في مشاريع حقيقية.
خلاصة الكلام:
نموذج GPT-4.1 فعلاً يعتبر قفزة كبيرة في الذكاء الاصطناعي، خصوصًا في:
✅ البرمجة
✅ فهم الفيديو
✅ التعامل مع نصوص ضخمة
✅ وسعره المعقول
هو مش الأفضل في كل المجالات، لكن لما تستخدمه في الحاجة اللي هو متميز فيها، النتيجة هتكون ممتازة.
ولو عندك حساب في OpenAI، تقدر تجربه بنفسك وتشوف الفرق 👨💻